DQZHAN技術(shù)訊：配用電大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用難點(diǎn)
面向高頻、實(shí)時(shí)、多源和異構(gòu)的配用電大數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性
對(duì)于高頻、實(shí)時(shí)、多源和異構(gòu)的配用電大數(shù)據(jù)的高效管理，目前缺乏異構(gòu)數(shù)據(jù)的一體化信息模型、元數(shù)據(jù)規(guī)范與統(tǒng)一轉(zhuǎn)換格式的準(zhǔn)確定義，無(wú)法對(duì)配用電大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的集成與融合，因此需要提出可擴(kuò)展的，適用于多源、多層異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合技術(shù)。未來(lái)智能電網(wǎng)環(huán)境下，各運(yùn)行環(huán)節(jié)都離不開(kāi)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。短暫的網(wǎng)絡(luò)擁塞，甚至單臺(tái)服務(wù)器故障都可能影響云計(jì)算系統(tǒng)提供的快速服務(wù)而不能滿足其時(shí)間響應(yīng)。目前電力系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，以提高實(shí)時(shí)性。
另外，有研究表明，正常運(yùn)行的SCADA系統(tǒng)接收到監(jiān)測(cè)信息延時(shí)如果超過(guò)50ms，可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的控制策略；還有研究表明，TCP協(xié)議進(jìn)行流量控制和數(shù)據(jù)糾錯(cuò)而造成數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t是Internet環(huán)境下SCADA系統(tǒng)中*普遍的TCP/IP協(xié)議故障的原因。未來(lái)智能配電網(wǎng)需要解決即使節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障的情況下，也能實(shí)時(shí)地響應(yīng)。
異構(gòu)多數(shù)據(jù)源整合根據(jù)配用電大數(shù)據(jù)的異構(gòu)、海量特點(diǎn)，以及典型業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式，研究可擴(kuò)展、高可靠、高效率的配用電大數(shù)據(jù)管理技術(shù)。針對(duì)不同來(lái)源的配用電數(shù)據(jù)以及外部非電力數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)規(guī)模、結(jié)構(gòu)化特征和價(jià)值疏密程度等方面的差異性，研究適合于配用電結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的優(yōu)化存取、高效查詢以及數(shù)據(jù)清理。實(shí)現(xiàn)減少數(shù)據(jù)冗余，提高數(shù)據(jù)共享的目標(biāo)。
包括配電自動(dòng)化系統(tǒng)在內(nèi)的電網(wǎng)各系統(tǒng)大多是各自為政分頭規(guī)劃，導(dǎo)致信息與資源不能共享，上下級(jí)間縱向貫通困難，形成信息孤島。而采用云平臺(tái)管理智能電網(wǎng)異構(gòu)多源信息，可實(shí)現(xiàn)這些分散孤立系統(tǒng)之間的信息互聯(lián)。面對(duì)電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施增加且分布在各地的現(xiàn)實(shí)，如何有效率的管理這些基礎(chǔ)設(shè)施并處理異構(gòu)數(shù)據(jù)，減少電網(wǎng)成本將是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。
適用于不同結(jié)構(gòu)特征配用電大數(shù)據(jù)的態(tài)勢(shì)感知與知識(shí)提取技術(shù)
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)需要有具體的應(yīng)用目標(biāo)，結(jié)合所處理數(shù)據(jù)的類型、規(guī)模和結(jié)構(gòu)等特征，以提出與之相適應(yīng)的分析方法。對(duì)于配用電大數(shù)據(jù)而言，其應(yīng)用目標(biāo)是多元的，包括對(duì)于配電網(wǎng)健康狀態(tài)的診斷、對(duì)于配網(wǎng)運(yùn)行的分析等，需要提出具有適應(yīng)性的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析方法；除了要研究面向海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效處理技術(shù)，包括經(jīng)典的模式識(shí)別、聚類分析與特征提取技術(shù)等，也要研究面向半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識(shí)提取技術(shù)，以滿足配用電大數(shù)據(jù)的高速檢索、實(shí)時(shí)計(jì)算等技術(shù)要求。
